百度曾經(jīng)積累了一些“原罪”，它曾在搜索廣告領域有過不少的爭議、批評、質疑——百度在傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)過渡移動互聯(lián)網(wǎng)的過程中，失去了互聯(lián)網(wǎng)的流量中心，致使百度在多條業(yè)務線上瘋狂逐利，犯下過錯。

　　首席運營官陸奇的到來，多少給百度的形象帶來了一些改變。但即使是對于技術再強的百度來說，多少還有些冷冰冰的意思。

　　Apollo計劃2.5的發(fā)布，又在場景、車型、成本以及性能上做了一些更新。4月20日這天，Apollo平臺發(fā)布“一周年賀歲版”Apollo 2.5，主要支持限定區(qū)域視覺高速自動駕駛，提供更多場景、更低成本、更高性能的能力支持。在發(fā)布會現(xiàn)場，百度還演示了長沙智能駕駛研究院有限公司利用Apollo 2.5，快速實現(xiàn)高速公路場景下重型卡車自動駕駛的案例。

　　對于常年游走在技術前沿的精英們來說，百度這種酷炫的自動駕駛技術看得非常多了，對于開放能力一而再，再而三的告知，那也是技術精英們的事兒，反而會變得沒那么有趣了。而對于技術的百度來說，更低的成本，可以讓一臺農用機自己跑起來給農民干活這事兒就顯得溫情的多。我們在發(fā)布會看到了一副這樣的畫面：

阿波羅計劃介紹的農場場景

　　在視頻中，兩個百度工程師把部件簡單安裝，利用百度Apollo 2.5的開放能力，就可以快速的改裝一個無人駕駛農機，它就可以幫助農民干活。

　　年輕人都去城里打工，留下夫婦兩人管理桃園，這是一個略有悲情色彩的故事。2017年9月，百度人工智能PaddlePaddle平臺就幫助這兩位農民更好的節(jié)省了人力，分揀桃子。PaddlePaddle是百度內部開發(fā)了3年的并行分布深度學習，開源于2016年9月1日百度世界大會，支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡結構和優(yōu)化算法，且以易用性為核心賣點，是**易入門的深度學習平臺之一。在對多個開源的方案進行對比之后，一群學習機械控制的學生聯(lián)合桃園主人設計了一個可以自主分揀桃子的機器，省去了不少人力。

　　今天，Apollo 2.5展示的這個場景，又是一個典型的自動駕駛造福農業(yè)的案例。幾個工程師在很短的時間內，通過百度阿波羅計劃開源的代碼就設計出一個可以幫助農民干活的自動駕駛車，讓一個農民少受風少曬陽，幫助信息不對等、被科技隔離的農民而不是整天沉浸在技術前沿的精英白領，百度的人工智能和技術營造的這幅畫面就親民的多，溫情的多。